Use of historical temperature data for timing insecticide applications of the Nantucket pine tip moth (Lepidoptera: Tortricidae): evaluation of damage and volume increment efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effectiveness of optimal spray period intervals based on mean daily temperatures were evaluated as a spray‐timing tool to control high density populations of the Nantucket pine tip moth Rhyacionia frustrana (Comstock). Initial tree growth realized from first generation R . frustrana control was compared to that from conventional applications of one insecticide treatment scheduled for each of three annual generations. The optimal spray period intervals provided by were highly effective for controlling R . frustrana infestations. The control group averaged 47.0 ± 2.2% whole tree damage for all sites and generations as compared to 0.6 ± 0.2% for the treated group. Volume gains attributable to R . frustrana control averaged 16.9%, 46.4% and 98.6% for first generation control, and 46.6%, 72.7% and 146.3% for conventional applications of one insecticide treatment scheduled for each of three annual R . frustrana generations at Northampton, Halifax I and Halifax II, respectively. Growth returns increased as mean damage estimates increased for both treatments, suggesting that returns realized from a single, first generation application are likely to increase with population density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».