An autoantibody targeting glycated IgG is associated with elevated serum immune complexes in rheumatoid arthritis (RA)
Notice bibliographique
Résumé
Advanced glycation end-products (AGE) play a role in diabetes complications and in RA. An autoantibody to IgG-AGE has been shown to correlate with RA disease activity. Thus we sought to analyse serum immune complexes (IC) and AGE-modified proteins in Caucasians and North American Indians to see if the presence of anti-IgG-AGE influenced their composition. Polyethylene glycol precipitation of IC from the serum of anti-IgG-AGE-positive or -negative RA patients, and healthy and diabetic controls were examined. Concentrations of circulating IC were highest in anti-IgG-AGE+ RA patients, followed by anti-IgG-AGE- RA patients, which were greater than healthy controls. IC amounts in the Ojibwe were consistently higher than in Caucasians. Affinity purification of AGE-modified proteins from IC and immunoblotting with antibodies against Ig gamma and mu heavy chains, kappa and lambda light chains, and AGE Nepsilon(carboxymethyl)lysine and imidazolone yielded similar results: anti-AGE+ RA patients had elevated levels relative to those without the autoantibody. Levels in both RA groups were higher than in controls. Glycated albumin amounts followed a similar distribution, but were not influenced by the presence of anti-AGE antibodies. A heavily glycated kappa-chain was present primarily in IC from anti-IgG-AGE+ patients. These studies indicate that anti-AGE antibodies have a direct impact on the accumulation of IgG-AGE but not glycated albumin, and may block the normal clearance of IgG-AGE through AGE receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».