An autoantibody targeting glycated IgG is associated with elevated serum immune complexes in rheumatoid arthritis (RA)
Notice bibliographique
Résumé
Advanced glycation end-products (AGE) play a role in diabetes complications and in RA. An autoantibody to IgG-AGE has been shown to correlate with RA disease activity. Thus we sought to analyse serum immune complexes (IC) and AGE-modified proteins in Caucasians and North American Indians to see if the presence of anti-IgG-AGE influenced their composition. Polyethylene glycol precipitation of IC from the serum of anti-IgG-AGE-positive or -negative RA patients, and healthy and diabetic controls were examined. Concentrations of circulating IC were highest in anti-IgG-AGE+ RA patients, followed by anti-IgG-AGE- RA patients, which were greater than healthy controls. IC amounts in the Ojibwe were consistently higher than in Caucasians. Affinity purification of AGE-modified proteins from IC and immunoblotting with antibodies against Ig gamma and mu heavy chains, kappa and lambda light chains, and AGE Nepsilon(carboxymethyl)lysine and imidazolone yielded similar results: anti-AGE+ RA patients had elevated levels relative to those without the autoantibody. Levels in both RA groups were higher than in controls. Glycated albumin amounts followed a similar distribution, but were not influenced by the presence of anti-AGE antibodies. A heavily glycated kappa-chain was present primarily in IC from anti-IgG-AGE+ patients. These studies indicate that anti-AGE antibodies have a direct impact on the accumulation of IgG-AGE but not glycated albumin, and may block the normal clearance of IgG-AGE through AGE receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».