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Enregistrement W2019671306 · doi:10.1289/ehp.1307459

<i>GSTP1</i> and <i>TNF</i> Gene Variants and Associations between Air Pollution and Incident Childhood Asthma: The Traffic, Asthma and Genetics (TAG) Study

2014· article· en· W2019671306 sur OpenAlexaff
Elaina MacIntyre, Michael Bräuer, Erik Melén, Carl Peter Bauer, Mario Bauer, Dietrich Berdel, Anna Bergström, Bert Brunekreef, Moira Chan‐Yeung, Claudia Klümper, Elaine Fuertes, Ulrike Gehring, Anna Gref, Joachim Heinrich, Olf Herbarth, Marjan Kerkhof, Gerard H. Koppelman, Anita L. Kozyrskyj, Göran Pershagen, Dirkje S. Postma, Elisabeth Thiering, Carla M. T. Tiesler, Christopher Carlsten

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaWheezeGSTP1MedicineOdds ratioConfoundingBronchial hyperresponsivenessSingle-nucleotide polymorphismTobacco smokeEnvironmental healthImmunologyInternal medicineGeneticsRespiratory diseaseBiologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Genetics may partially explain observed heterogeneity in associations between traffic-related air pollution and incident asthma.Objective: Our aim was to investigate the impact of gene variants associated with oxidative stress and inflammation on associations between air pollution and incident childhood asthma.Methods: Traffic-related air pollution, asthma, wheeze, gene variant, and potential confounder data were pooled across six birth cohorts. Parents reported physician-diagnosed asthma and wheeze from birth to 7–8 years of age (confirmed by pediatric allergist in two cohorts). Individual estimates of annual average air pollution [nitrogen dioxide (NO2), particulate matter ≤ 2.5 μm (PM2.5), PM2.5 absorbance, ozone] were assigned to each child’s birth address using land use regression, atmospheric modeling, and ambient monitoring data. Effect modification by variants in GSTP1 (rs1138272/Ala114Val and rs1695/IIe105Val) and TNF (rs1800629/G-308A) was investigated.Results: Data on asthma, wheeze, potential confounders, at least one SNP of interest, and NO2 were available for 5,115 children. GSTP1 rs1138272 and TNF rs1800629 SNPs were associated with asthma and wheeze, respectively. In relation to air pollution exposure, children with one or more GSTP1 rs1138272 minor allele were at increased risk of current asthma [odds ratio (OR) = 2.59; 95% CI: 1.43, 4.68 per 10 μg/m3 NO2] and ever asthma (OR = 1.64; 95% CI: 1.06, 2.53) compared with homozygous major allele carriers (OR = 0.95; 95% CI: 0.68, 1.32 for current and OR = 1.20; 95% CI: 0.98, 1.48 for ever asthma; Bonferroni-corrected interaction p = 0.04 and 0.01, respectively). Similarly, for GSTP1 rs1695, associations between NO2 and current and ever asthma had ORs of 1.43 (95% CI: 1.03, 1.98) and 1.36 (95% CI: 1.08, 1.70), respectively, for minor allele carriers compared with ORs of 0.82 (95% CI: 0.52, 1.32) and 1.12 (95% CI: 0.84, 1.49) for homozygous major allele carriers (Bonferroni-corrected interaction p-values 0.48 and 0.09). There were no clear differences by TNF genotype.Conclusions: Children carrying GSTP1 rs1138272 or rs1695 minor alleles may constitute a susceptible population at increased risk of asthma associated with air pollution.Citation: MacIntyre EA, Brauer M, Melén E, Bauer CP, Bauer M, Berdel D, Bergström A, Brunekreef B, Chan-Yeung M, Klümper C, Fuertes E, Gehring U, Gref A, Heinrich J, Herbarth O, Kerkhof M, Koppelman GH, Kozyrskyj AL, Pershagen G, Postma DS, Thiering E, Tiesler CM, Carlsten C, TAG Study Group. 2014. GSTP1 and TNF gene variants and associations between air pollution and incident childhood asthma: the traffic, asthma and genetics (TAG) Study. Environ Health Perspect 122:418–424; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1307459

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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