Rural General Practitioner Apprehension About Work Related Violence in Australia
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aims: To identify levels of Australian rural general practitioners’ apprehension about violence, factors effecting apprehension and the effect of apprehension on service provision. Method: Six focus groups were held with rural GPs from Western Australia, New South Wales and Victoria. A questionnaire was developed on the basis of the focus group data and all GPs in these three areas were surveyed. Results: The results indicated GPs were more apprehensive about providing after hours care than during business hours. Significant gender differences were found with women being more often apprehensive than men and more likely to withdraw after hours services. Conclusion: This study shows that that levels of apprehension about violence affect GPs’ willingness to provide after hours services. Future provision of general practice after hours services and home visits in rural areas requires the availability of a safe working environment to reduce GPs’ apprehension about workplace violence. What Is Already Known: Overseas research has shown that many GPs are apprehensive about workplace violence and that female GPs are more likely to be apprehensive about it than male GPs. No Australian studies about GPs’ levels of apprehension about workplace violence have previously been undertaken. What this study adds: This study showed that many Australian rural GP respondents feel apprehensive about work‐related violence especially after hours and when undertaking home visits after hours. Female respondents were significantly more likely to feel apprehensive about workplace violence than male respondents and to make changes to services because of the risk of violence than male GPs, most commonly by not providing services such as home visits or after hours surgery attendances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».