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Enregistrement W2019677532 · doi:10.1111/j.1469-7998.2006.00153.x

Impact of live trapping on the stress response of the meadow vole (<i>Microtus pennsylvanicus</i>)

2006· article· en· W2019677532 sur OpenAlexaff
Quinn E. Fletcher, Rudy Boonstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorticosteroneVoleMicrotusBiologyTrappingAnimal scienceStress (linguistics)ZoologyEcologyEndocrinologyPopulationHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In physiological research on natural populations, it is essential to understand the impact of capture‐induced stress because of its numerous effects on many physiological processes. Our objective was to determine the extent to which the stress levels of meadow voles Microtus pennsylvanicus were affected by short‐term responses to live trapping and how these were influenced by the amount of time spent in live traps. Baseline levels were obtained from a snap‐trapped sample and stress levels were determined from voles that had spent variable amounts of time in live traps (up to 16.5 h). Stress levels were inferred from corticosterone and glucose concentrations and haematocrit levels. In the live‐trapped sample, corticosterone concentrations reflect only the stress of trap confinement whereas glucose concentrations and haematocrit reflect both the effects of trap confinement and handling. Live trapping caused corticosterone concentrations to increase by 108% (from 390.3 to 810.6 ng mL−1), glucose concentrations to increase by 58% (from 55.4 to 87.4 mg dL−1) and haematocrit levels to increase by 10% (from 49 to 54%) from baseline levels. The length of time a vole spent in a live trap did not affect corticosterone and glucose concentrations; however, haematocrit levels increased slightly over time (0.21% h−1). We conclude that live trapping induced a stress response in voles, but that longer times in traps did not increase the stress levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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