Aneuploidy in human sperm: a review of the frequency and distribution of aneuploidy, effects of donor age and lifestyle factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Application of fluorescence in situ hybridization (FISH) analysis has opened the way for comprehensive studies on numerical chromosome abnormalities in human sperm. During the last decade, more than five million sperm from approximately 500 normal men were analyzed by a number of laboratories from around the world by this approach. Except for chromosome 19 which has been analyzed in only one study, all other chromosomes have been examined by two or more studies with considerable differences in disomy frequency for an individual chromosome among studies. The mean disomy frequency is 0.15% for each of the autosomes and 0.26% for the sex chromosomes. Most chromosomes analyzed have an equal distribution of disomy with the exception of chromosomes 14, 21, 22 and the sex chromosomes, which display significantly higher disomy frequencies. Slight but significant increases in disomy frequency with advancing paternal age were observed for some chromosomes, in particular for the sex chromosomes. Some lifestyle factors such as smoking, alcohol drinking and caffeine consumption have been investigated and no consistent association between disomy frequency and any type of lifestyle factors has been established. The question of whether different geographic and ethnic groups of men have inherent differences in frequency of disomic sperm has been investigated by two studies with conflicting results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle