Syncope recurrence and mortality: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Data on adverse events and death rates following syncope are heterogeneous among studies, and knowledge of syncope prognosis could help to better define the correct management of patients. METHODS AND RESULTS: We performed a systematic review of literature by searching for prospective observational studies enrolling consecutive patients presenting to the Emergency Department because of syncope. The outcomes considered were syncope recurrence and short- and long-term mortality. Morbidity and a composite of morbidity and mortality were also assessed. Pooled event rates and 95% confidence intervals (CI) were calculated for each outcome using the random effects model. Twenty-five studies (11 158 patients) were included. The incidence of syncope relapse linearly increased from 0.3% at 30 days to 22% at 2 years follow-up. One-year mortality rate varied between 5.7 and 15.5%; the pooled estimate was 8.4% (95% CI: 6.7-10.2%). The incidence of adverse events (morbidity) varied between 6.1 and 25.2% at 10 days and 2 years, respectively. The short-term (10 days) pooled incidence of the composite of morbidity and mortality was 9.1% (95% CI: 6.6-12.5%). We found a high statistical heterogeneity between studies. CONCLUSION: This meta-analysis of prospective observational studies shows that the chance of being asymptomatic linearly progressively decreased over time after the first syncope. Short-term (10-30 days) mortality after syncope was <2% and that the overall 10-day rate of the composite endpoint of death and major events was ∼9%. The knowledge of syncope prognosis could help clinicians to understand syncope patients' prognosis and researchers to design future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».