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Enregistrement W2019715844 · doi:10.1139/z02-044

Vitamin E status and the dynamics of its transfer between mother and pup during lactation in grey seals (<i>Halichoerus grypus</i>)

2002· article· en· W2019715844 sur OpenAlexvenueno aff
Cathy Debier, Patrick P. Pomeroy, Philippe V. Baret, Éric Mignolet, Yvan Larondelle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationWeaningColostrumBiologyVitaminEndocrinologyVitamin EInternal medicineAnimal scienceSerum concentrationPregnancyAntioxidantMedicineBiochemistryAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentrations of vitamin E, a powerful antioxidant, were measured in milk and serum of 18 grey seal (Halichoerus grypus) mothers and in the serum of their pups sampled up to 6 times between parturition and weaning on the Isle of May, Scotland, in 1998 and 2000. The vitamin E concentration in colostrum (89.4 ± 22.5 mg/kg milk; mean ± SD) was 4.5 times greater than that in later milk (20.9 ± 5.0 mg/kg milk). It then remained constant until the end of lactation. The decline in concentration of vitamin E in grey seal milk corresponded to a drop in the vitamin E concentration in mothers' serum between parturition (14.0 ± 4.8 mg/L serum) and the second half of the lactation period during which the serum vitamin E concentration remained stable (9.6 ± 3.2 mg/L serum). Circulating vitamin E concentrations varied significantly among mothers but there was no relationship with mother's age. Despite these differences between mothers, individuals produced milk with very similar vitamin E concentrations. The vitamin E concentration in grey seal pups' serum was low at birth (lowest concentration 3.1 mg/L serum) but increased sharply to a peak around days 1–3 (31.2 ± 5.2 mg/L serum). It then fell, before stabilizing until the end of lactation (21.1 ± 4.5 mg/L serum), reflecting the changes reported in the milk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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