MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019718580 · doi:10.1001/jama.2011.749

Association Between Time to Initiation of Adjuvant Chemotherapy and Survival in Colorectal Cancer

2011· review· en· W2019718580 sur OpenAlexafffund
James Biagi, Michael J. Raphael, William J. Mackillop, Weidong Kong, Will D. King, Christopher M. Booth

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineMeta-analysisColorectal cancerOncologyConfidence intervalMEDLINEPopulationProportional hazards modelRandomized controlled trialCohort studySurvival analysisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Adjuvant chemotherapy (AC) improves survival among patients with resected colorectal cancer. However, the optimal timing from surgery to initiation of AC is unknown. OBJECTIVE: To determine the relationship between time to AC and survival outcomes via a systematic review and meta-analysis. data sources: MEDLINE (1975 through January 2011), EMBASE, the Cochrane Database of Systematic Reviews, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched to identify studies that described the relationship between time to AC and survival. STUDY SELECTION: Studies were only included if the relevant prognostic factors were adequately described and either comparative groups were balanced or results adjusted for these prognostic factors. DATA EXTRACTION: Hazard ratios (HRs) for overall survival and disease-free survival from each study were converted to a regression coefficient (β) and standard error corresponding to a continuous representation per 4 weeks of time to AC. The adjusted β from individual studies were combined using a fixed-effects model. Inverse variance (1/SE(2)) was used to weight individual studies. Publication bias was investigated using the trim and fill approach. RESULTS: We identified 10 eligible studies involving 15,410 patients (7 published articles, 3 abstracts). Nine of the studies were cohort or population based and 1 was a secondary analysis from a randomized trial of chemotherapy. Six studies reported time to AC as a binary variable and 4 as 3 or more categories. Meta-analysis demonstrated that a 4-week increase in time to AC was associated with a significant decrease in both overall survival (HR, 1.14; 95% confidence interval [CI], 1.10-1.17) and disease-free survival (HR, 1.14; 95% CI, 1.10-1.18). There was no significant heterogeneity among included studies. Results remained significant after adjustment for potential publication bias and when the analysis was repeated to exclude studies of largest weight. CONCLUSION: In a meta-analysis of the available literature on time to AC, longer time to AC was associated with worse survival among patients with resected colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,013
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations632
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJAMAMême sujetColorectal Cancer Surgical TreatmentsTravaux en français237 207