Notice bibliographique
Résumé
Some scholars consider music to exemplify the classic criteria for a complex human adaptation, including universality, orderlying development, and special-purpose cortical processes. The present account focuses on processing predispositions for music. The early appearance of receptive musical skills, well before they have obvious utility, is consistent with their proposed status as predispositions. Infants' processing of musical or music-like patterns is much like that of adults. In the early months of life, infants engage in relational processing of pitch and temporal patterns. They recognize a melody when its pitch level is shifted upward or downward, provided the relations between tones are preserved. They also recognize a tone sequence when the tempo is altered so long as the relative durations remain unchanged. Melodic contour seems to be the most salient feature of melodies for infant listeners. However, infants can detect interval changes when the component tones are related by small-integer frequency ratios. They also show enhanced processing for scales with unequal steps and for metric rhythms. Mothers sing regularly to infants, doing so in a distinctive manner marked by high pitch, slow tempo, and emotional expressiveness. The pitch and tempo of mothers' songs are unusually stable over extended periods. Infant listeners prefer the maternal singing style to the usual style of singing, and they are more attentive to maternal singing than to maternal speech. Maternal singing also has a moderating effect on infant arousal. The implications of these findings for the origins of music are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».