SNaPshot Assay for the Detection of the Most Common CFTR Mutations in Infertile Men
Notice bibliographique
Résumé
Congenital bilateral absence of vas deferens (CBAVD) is the most common CFTR-related disorder (CFTR-RD) that explains about 1-2% of the male infertility cases. Controversial data have been published regarding the involvement of CFTR mutations in infertile men with non-obstructive azoospermia and oligozoospermia. Here, we describe single base extension (SNaPshot) assay for detection of 11 common CFTR mutations: F508del, G542X, N1303K, 621+1G->T, G551D, R553X, R1162X, W1282X, R117H, 2184insA and 1717-1G->A and IVS8polyT variants. The assay was validated on 50 previously genotyped samples and was used to screen a total of 369 infertile men with different impairment of spermatogenesis and 136 fertile controls. Our results show that double heterozygosity of cystic fibrosis (CF) and CFTR-related disorder (CFTR-RD) mutations are found in a high percentage (22.7%) of infertile men with obstructive azoospermia, but not in other studied groups of infertile men. The SNaPshot assay described here is an inexpensive, fast and robust method for primary screening of the most common CFTR mutations both in patients with classical CF and CFTR-RD. It can contribute to better understanding of the role of CFTR mutations in impaired spermatogenesis, ultimately leading to improved management of infertile men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».