Identifying prodromal Parkinson's disease: Pre‐Motor disorders in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Increasing recognition that Parkinson's disease (PD) may start outside of the substantia nigra has led to a rapidly expanding effort to define prodromal stages of PD, before motor signs permit classical diagnosis. Many of these efforts center around the identification of clinical non-motor symptoms and signs of disease. There is now direct evidence that olfaction, rapid eye movement (REM) sleep behavior disorder (RBD), constipation, and depression can be present in prodromal PD. In addition, there is suggestive evidence that visual changes, other autonomic symptoms, and subtle cognitive changes may also be present at prodromal stages. A critical issue in utility of these prodromal markers will be assessment of sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values. Although these have yet to be fully defined, olfactory deficits, some visual changes, and autonomic symptoms occur in the majority of PD patients at diagnosis, suggesting good potential sensitivity. However, with the exception of RBD and perhaps some specific autonomic measures, specificity, and positive predictive value of these markers may be insufficient to be used alone as identifiers of prodromal disease. The evidence for the utility of olfaction, RBD, autonomic markers, visual changes, mood disorders, and cognitive loss as markers of prodromal PD and the potential sensitivity and specificity of these markers are summarized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».