A convenient five‐drug cocktail for the assessment of major drug metabolizing enzymes: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the feasibility of administering at the same time low doses of five probe drugs, metoprolol (25 mg), chlorzoxazone (250 mg), tolbutamide (250 mg), dapsone (100 mg) and caffeine (100 mg) to determine simultaneously the activities of CYP2D6, CYP2E1, CYP2C9, CYP3A4, CYP1A2, N-acetyltransferase-2 and xanthine oxidase. METHODS: Ten healthy young non-smoking males received the following drugs or combinations of drugs over a 5-week period: week 1) metoprolol; 2) tolbutamide; 3) caffeine, chlorzoxazone and dapsone; 4) caffeine, chlorzoxazone, dapsone and metoprolol; 5) caffeine, chlorzoxazone, dapsone, metoprolol and tolbutamide. The drugs were self-administered at bedtime and urine was collected for the following 8 h. RESULTS: Mean molar phenotypic ratios obtained after administering metoprolol (mean change of -11%) or tolbutamide (mean change of -0.3%) alone, were not significantly different from those obtained when other drugs were co-administered (P > 0.05). The mean within-subject coefficients of variation were 33%, 18%, 22%, 13%, 16%, 13% and 5% for CYP3A4, CYP2D6, CYP2C9, CYP2E1, CYP1A2, N-acetyltransferase 2 and xanthine oxidase metabolic ratios, respectively. No significant interactions (P > 0.5) were observed during the simultaneous administration of various combinations of the five probe drugs. CONCLUSIONS: We propose that this cocktail, composed of five widely available drugs, constitutes a promising means of simultaneously determining the activities of the major CYP enzymes in large populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».