Proteinase-activated Receptor-2 Transactivation of Epidermal Growth Factor Receptor and Transforming Growth Factor-β Receptor Signaling Pathways Contributes to Renal Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney diseases cause significant morbidity and mortality in the population. During renal injury, kidney-localized proteinases can signal by cleaving and activating proteinase-activated receptor-2 (PAR2), a G-protein-coupled receptor involved in inflammation and fibrosis that is highly expressed in renal tubular cells. Following unilateral ureteric obstruction, PAR2-deficient mice displayed reduced renal tubular injury, fibrosis, collagen synthesis, connective tissue growth factor (CTGF), and α-smooth muscle actin gene expression at 7 days, compared with wild-type controls. In human proximal tubular epithelial cells in vitro, PAR2 stimulation with PAR2-activating peptide (PAR2-AP) alone significantly up-regulated the expression of CTGF, a potent profibrotic cytokine. The induction of CTGF by PAR2-AP was synergistically increased when combined with transforming growth factor-β (TGF-β). Consistent with these findings, treating human proximal tubular epithelial cells with PAR2-AP induced Smad2/3 phosphorylation in the canonical TGF-β signaling pathway. The Smad2 phosphorylation and CTGF induction required signaling via both the TGFβ-receptor and EGF receptor suggesting that PAR2 utilizes transactivation mechanisms to initiate fibrogenic signaling. Taken together, our data support the hypothesis that PAR2 synergizes with the TGFβ signaling pathway to contribute to renal injury and fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».