Assessment of the hemodynamic profile in periodontal tissues of diabetic subjects with periodontitis by optical spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The influence of diabetes mellitus (DM) on the hemodynamics of periodontal tissues has not been assessed previously. The primary objective of this study was to validate optical spectroscopy as a periodontal diagnostic tool for subjects with type 2 DM and chronic periodontitis. MATERIAL AND METHODS: Using a portable optical near-infrared spectrometer, optical spectra were obtained from healthy (n = 127), gingivitis (n = 115), and periodontitis (n = 109) sites of 65 subjects with type 2 DM and chronic periodontitis. Healthy (n = 65) sites of 15 nondiabetic subjects without periodontitis were used as controls. A modified Beer-Lambert unmixing model that incorporates a nonparametric scattering-loss function was used to determine the relative contribution of deoxygenated hemoglobin and oxygenated hemoglobin (HbO2 ) to the overall spectrum. The balance between tissue oxygen delivery and oxygen utilization in periodontal tissues was assessed. RESULTS: In diabetic subjects, tissue oxygen saturation and HbO2 concentration were significantly decreased in the periodontitis sites (p < 0.01) compared with the healthy and gingivitis sites. Furthermore, tissue oxygenation in healthy sites of control subjects was significantly higher than that in sites of diabetic subjects (p < 0.01). CONCLUSION: In summary, the results of this study suggest that optical spectroscopy can monitor the hemodynamic profile in diabetic subjects with chronic periodontitis. Furthermore, healthy sites of diabetic subjects presented lower tissue oxygenation than did those of nondiabetic subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».