Social Impact of Peripheral Nerve Injuries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disorders involving the peripheral nervous system can have devastating impacts on patients' daily functions and routines. There is a lack of consideration of the impact of injury on social/emotional well-being and function. METHODS: We performed a retrospective database and chart review of adult patients presenting between 2010 and 2012 with peripheral nerve compression, brachial plexus injury, thoracic outlet syndrome (TOS), or neuromas. At the initial assessment, patients completed a questionnaire used to obtain demographic and psychosocial variable data including the (1) average level of pain over the last month, (2) self-perceived depression, (3) how much pain impacts quality of life (QoL), (4) current level of stress, and (5) ability to cope with stress. Statistical analyses were used to assess the differences between the dependent variables and diagnostic and demographic groups. RESULTS: This study included 490 patients (mean age 50 ± 15 years); the most common diagnosis was single nerve compression (n = 171). Impact on QoL was significantly greater in patients with TOS, cutaneous peroneal compressions, and neuroma versus single site nerve compressions. Average pain, impact on QoL, and stress at home were significantly higher in females versus males. Impact on QoL was correlated with average pain, depression, stress at home, and ability to cope with stress at home. CONCLUSIONS: Our study demonstrates that patients with single site nerve compression neuropathies experience fewer negative psychosocial effects compared to patients with more proximal upper extremity peripheral nerve disorders and neuromas. The impact on QoL was strongly correlated with pain and depression, where patients with neuromas and painful peroneal nerve entrapments reported greater detriments to QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».