Numerical study of pulsatile channel flows undergoing transition triggered by a modelled stenosis
Notice bibliographique
Résumé
In this research, we numerically investigate the physics of pulsatile flows confined within a 3-dimensional channel with a modelled stenosis formed eccentrically on the upper wall using the method of large-eddy simulation (LES). An advanced dynamic nonlinear subgrid-scale stress model was utilized to conduct numerical simulations and its predictive performance was examined in comparison with that of the conventional dynamic model. The Womersley number tested in the simulation was fixed at 10.5 and the Reynolds numbers tested were set to 750 and 2000, which are characteristics of human blood flows in large arteries. An in-house LES code, based on curvilinear Cartesian coordinates, has been developed to conduct the unsteady numerical simulations using three different grid systems. The physical characteristics of the flow field have been studied in terms of the resolved mean velocity, turbulence kinetic energy, viscous wall shear stress, resolved and subgrid-scale turbulent shear stresses, local kinetic energy fluxes between the filtered and subgrid scales, and turbulence energy spectra along the central streamline of the domain. Triggered by the stenosis, the flow field driven by the pulsatile inlet condition undergoes laminar-turbulent-laminar patterns in the streamwise direction. Correspondingly, the slope of the energy spectra deviates significantly from the well-known −5/3 law for the inertial subrange to reflect the transition in the flow patterns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».