The Geographical Space of China's Tourism Websites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new special space is being constructed from information and user flows based on tourism websites and the links among them. While greater attention has been paid to the economic, technological and user behaviour aspects, tourism websites also deserve to be studied from the perspective of space using geographical methods. This paper is a cybergeographical study of tourism websites. Based upon related studies and theories of cyberspace, the new topic 'tourism cyberspace' is introduced. Then, using spatial network analysis methods, the complicated cyberspace of Chinese tourism websites (CTW) is represented through the construction of a network model based upon data collected from the CTW of 31 regions of China. The model is a simplified network displayed as a 31 × 31 matrix. In this network, 'nodes', 'accessibilities' and 'strengths' are calculated and estimated, and the results show significant regional differentiation. Furthermore, positive relationships are indicated between the level of the regional economic, tourism and technological development and the accessibility of the region's nodes. This suggests that there is a strong relationship between tourism cyberspace and traditional geographical space. Key Words: InternetcyberspaceChinese tourism websitesspatial analysis Acknowledgement The authors thank the graduate students of Professor Jie Zhang's group, Zehua Liu, Ying Yu, Tai Huang and Zhu Xie in particular, for their assistance with collecting the related data and conducting surveys. The whole project (Case Study on Empirical Models and Spatial Pattern of Tourist/Recreation Flows of China) was supported by the National Natural Science Foundation, China (project code: 40371030).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle