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Enregistrement W2019768717 · doi:10.4138/atlgeol.2009.007

A model of horse mussel reef formation in the Bay of Fundy based on population growth and geological processes

2009· article· en· W2019768717 sur OpenAlexaffvenue
David J. Wildish, Gordon Brian John Fader, D R Parrott

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayCobbleGeologySeabedOceanographyReefMusselScallopBathymetrySedimentFisheryGeomorphologyEcologyHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From a total of 14 geological sediment provinces recognized in the Bay of Fundy only five: sand with bioherms, gravel/cobble, gravel /scallop bed, mottled gravel and glacio-marine mud were found to have significant populations of the horse mussel, Modiolus modiolus. Valve increment measures of annual growth rings in the early years of life of populations of these Bay of Fundy horse mussels, suggest that growth rates vary with the geological province where they are found. Horse mussel populations grow fastest on sand with bioherms, closely followed by those growing on gravel/scallop bed; the slowest growing are found on gravel/ cobble and mottled gravel geological provinces. Multibeam bathymetry and backscatter data have been collected in an area of mussel reefs in the central part of the Bay of Fundy. The data indicates that the mussel reefs (bioherms) tend to occur on the eastern side of small, gravel covered, glacial ridges on the seabed and form a variety of single and multiple, long and short reefs that rise above the seabed up to 3 m high. They are always associated with sand in transport at the seabed in a variety of bedforms. A conceptual model of formation and location is presented that considers: current velocity and turbulence, well-mixed water masses, seabed morphology, sediment distribution and sediment transport, as causative factors. RÉSUMÉ D’un total de 14 classes de sédiments géologiques reconnues dans la baie de Fundy, seulement cinq (biohermes, gravier/galets, gravier/fond de pétoncle, gravier tacheté et boue glacio-marine) renfermaient des populations importantes de modiole Modiolus modiolus. Les mesures de l’augmentation valvaire des cernes d’accroissement annuels durant les premières années de vie des populations de modioles dans la baie de Fundy indiqueraient que les taux de croissance varient selon la classe de sédiment géologique où ils se trouvent. Les populations de modioles croissent plus rapidement dans le sable renfermant des biohermes, et la croissance est presque aussi grande chez les modioles présents dans les classes de sédiments composées de gravier/fond de pétoncles; la croissance la plus lente a été observée dans les classes de sédiments géologiques composées de gravier/galets et de gravier tacheté. Des données ont été recueillies au moyen de la bathymétrie par secteurs et de la rétrodiffusion dans une zone de récifs de moules de la partie centrale de la baie de Fundy. Les données indiquent que les récifs de moules (biohermes) semblent se former sur le côté est de petites crêtes glaciaires recouvertes de gravier sur le plancher sous‑marin, et qu’ils forment divers récifs uniques et multiples, longs et courts, qui s’élèvent sur le plancher sous-marin jusqu’à une hauteur de trois mètres. Ils sont toujours associés avec le sable déplacé sur le plancher sous-marin dans diverses morphologies de fond. On présente un modèle conceptuel de la formation et de l’emplacement qui considère comme facteurs de causalité les éléments suivants : la vitesse et la turbulence actuelles, les masses d’eau homogènes, la morphologie du plancher sous-marin, la répartition des sédiments et les transports sédimentaires. [Traduit par la redaction]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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