Compact groups in theory and practice - I. The spatial properties of compact groups
Notice bibliographique
Résumé
We use a mock galaxy catalogue based on the Millennium Run simulation to investigate the intrinsic spatial properties of compact groups of galaxies. We find that approximately 30 per cent of galaxy associations identified in our mock catalogue are physically dense systems of four or more galaxies with no interlopers, approximately half are close associations of two, three or four galaxies with one or more interlopers, and the remainder are not physically dense (projections of looser groups and physically unassociated galaxies). Thus, the effect of interloping galaxies is significant. However, we find that genuine compact groups are preferentially brighter and more isolated than those with interlopers; by increasing the required minimum surface brightness of a group from the canonical value of μe= 26 to 22 mag arcsec−2, we can increase the proportion of genuinely compact systems identified with no interlopers from 29 to 75 per cent. Of the genuine compact groups identified, more than half consist of a single dark matter halo with all the member galaxies deeply embedded within it. In some cases, there are other galaxies which share the same halo (typically with mass ∼1013h−1M⊙) but which are not identified as being members of the compact group. This implies that compact groups are associated with group environments, some or all members of which are in the compact group. For those compact groups where all galaxies are in the same halo, the three-dimensional velocity dispersion of the compact group correlates broadly with the virial velocity of the dark matter halo. However, the scale-size of the group – and hence the fraction of the halo mass which the group samples – is completely uncorrelated with the properties of the dark matter halo. This means that masses derived under the simple assumption of virial equilibrium using the observed velocity dispersions and sizes of compact groups give incorrect estimates of the true mass of the underlying dark matter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».