A Multimoment Bulk Microphysics Parameterization. Part II: A Proposed Three-Moment Closure and Scheme Description
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many two-moment bulk schemes use a three-parameter gamma distribution of the form N(D) = N0Dαe−λD to describe the size spectrum of a given hydrometeor category. These schemes predict changes to the mass content and the total number concentration thereby allowing N0 and λ to vary as prognostic parameters while fixing the shape parameter, α. As was shown in Part I of this study, the shape parameter, which represents the relative dispersion of the hydrometeor size spectrum, plays an important role in the computation of sedimentation and instantaneous growth rates in bulk microphysics schemes. Significant improvement was shown by allowing α to vary as a diagnostic function of the predicted moments rather than using a fixed-value approach. Ideally, however, α should be an independent prognostic parameter. In this paper, a closure formulation is developed for calculating the source and sink terms of a third moment of the size distribution—the radar reflectivity. With predictive equations for the mass content, total number concentration, and radar reflectivity, α becomes a fully prognostic variable and a three-moment parameterization becomes feasible. A new bulk microphysics scheme is presented and described. The full version of the scheme predicts three moments for all precipitating hydrometeor categories. Simulations of an idealized hailstorm in the context of a 1D kinematic cloud model employing the one-moment, two-moment, and three-moment versions of the scheme are compared. The vertical distribution of the hydrometeor mass contents using the two-moment version with diagnostic-α relations are much closer to the three-moment than the one-moment simulation. However, the evolution of the surface precipitation rate is notably different between the three-moment and two-moment schemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».