Characteristics and outcomes of culture-negative versus culture-positive severe sepsis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Culture-negative sepsis is a common but relatively understudied condition. The aim of this study was to compare the characteristics and outcomes of culture-negative versus culture-positive severe sepsis. METHODS: This was a prospective observational cohort study of 1001 patients who were admitted to the medical intensive care unit (ICU) of a university hospital from 2004 to 2009 with severe sepsis. Patients with documented fungal, viral, and parasitic infections were excluded. RESULTS: There were 415 culture-negative patients (41.5%) and 586 culture-positive patients (58.5%). Gram-positive bacteria were isolated in 257 patients, and gram-negative bacteria in 390 patients. Culture-negative patients were more often women and had fewer comorbidities, less tachycardia, higher blood pressure, lower procalcitonin levels, lower Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (median 25.0 (interquartile range 19.0 to 32.0) versus 27.0 (21.0 to 33.0), P = 0.001) and Sequential Organ Failure Assessment scores, less cardiovascular, central nervous system, and coagulation failures, and less need for vasoactive agents than culture-positive patients. The lungs were a more common site of infection, while urinary tract, soft tissue and skin infections, infective endocarditis and primary bacteremia were less common in culture-negative than in culture-positive patients. Culture-negative patients had a shorter duration of hospital stay (12 days (7.0 to 21.0) versus 15.0 (7.0 to27.0), P = 0.02) and lower ICU mortality than culture-positive patients. Hospital mortality was lower in the culture-negative group (35.9%) than in the culture-positive group (44.0%, P = 0.01), the culture-positive subgroup, which received early appropriate antibiotics (41.9%, P = 0.11), and the culture-positive subgroup, which did not (55.5%, P < 0.001). After adjusting for covariates, culture positivity was not independently associated with mortality on multivariable analysis. CONCLUSIONS: Significant differences between culture-negative and culture-positive sepsis are identified, with the former group having fewer comorbidities, milder severity of illness, shorter hospitalizations, and lower mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».