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Enregistrement W2019782031 · doi:10.1159/000322811

Equine Disorders of Sexual Development in 17 Mares Including XX, <i>SRY</i>-Negative, XY, <i>SRY</i>-Negative and XY, <i>SRY</i>-Positive Genotypes

2010· article· en· W2019782031 sur OpenAlexaff
D.A.F. Villagómez, T.L. Lear, Tracey Chenier, S Lee, R.B. McGee, Jodi M Cahill, Robert A. Foster, E.R. Reyes, Elizabeth St. John, W.A. King

Notice bibliographique

RevueSexual Development · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestis determining factorBiologyClitorisSexual differentiationSex reversalGenotypeEndocrinologyInternal medicinePhysiologyY chromosomeGeneticsAnatomyGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We described the clinical, cytogenetic and molecular findings of 17 clinical equine cases presented for abnormal sexual development and infertility. Six horses with an enlarged clitoris had an XX, SRY-negative genotype, which displayed male-like behavior (adult individuals). Bilateral ovotestes were noted in 2 of those cases, while another case showed increased levels of circulating testosterone. Six horses with a female phenotype, including normal external genitalia, had an XY, SRY-negative genotype. These individuals had small gonads and an underdeveloped internal reproductive tract. Four horses with normal appearing external genitalia had an XY, SRY-positive genotype, 3 of them had hypoplastic testes and male-like behavior. In addition, one young filly with enlarged clitoris and hypoplastic testes had the same genotype but did not show male-like behavior due to her age. Three of these horses were related with 2 being siblings. These findings demonstrate the diversity of disorders of sexual development seen in the horse. Furthermore, they emphasize the need for further research to identify genes involved in abnormal sex determination and differentiation in the horse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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