<b><i>In vivo</i></b>patellar kinematics during total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Patellar maltracking after total knee arthroplasty often results in complications, including anterior knee pain, instability and impingement, and is therefore better resolved intraoperatively. Many factors can affect patellar kinematics during knee replacement, including component position, implant design, joint alignment, and soft tissue tensions. However, to our knowledge, the impact of arthroplasty on patellar kinematics has not been previously reported in vivo. A computer-assisted surgery (CAS) system was developed to measure the pre-arthroplasty patellar kinematics, display the distance between this path and the surface of the planned femoral component, and compare the post-arthroplasty path to the pre-arthroplasty path. Three surgeons from three centers used this CAS system to measure the in vivo pre- and post-arthroplasty kinematics of 18 patients. There was a small, but consistent, proximal shift in the tibial joint lines (mean: 4.2 mm), resulting in pseudo patella-baja, i.e., relatively more distal contact of the patella on the femoral component. This led to significant changes in proximodistal and anteroposterior patellar positioning as well as patellar flexion following arthroplasty (p < 0.008). Mediolateral shift, tilt and internal/external spin had the greatest magnitudes of change (mean: 4.1 mm, 4.6 degrees and 4.6 degrees, respectively) relative to their mean pre-arthroplasty ranges (averaging 2.1 mm, 5.8 degrees and 5.8 degrees, respectively); however, these changes were distributed almost equally medially and laterally, indicating no surgical bias in any one direction. Female patients had more lateral tilt on average than male patients throughout flexion (p < 0.004 post-arthroplasty, p < 0.03 pre-arthroplasty, in later flexion), as well as other kinematic differences; there may therefore be potential for improving overall kinematic results by focusing on gender differences during research, design and surgery. This study demonstrated the feasibility of using a CAS system to measure patellofemoral kinematics. Intraoperative awareness of patellar tracking, including knowledge of the tibiofemoral joint line, could have an impact on the surgical plan and thereby improve the postoperative outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».