White muscle 20S proteasome activity is negatively correlated to growth rate at low temperature in the spotted wolffish <i>Anarhichas minor</i>
Notice bibliographique
Résumé
The effect of temperature and mass on specific growth rate (G) was examined in spotted wolffish Anarhichas minor of different size classes (ranging from 60 to 1500 g) acclimated at different temperatures (4, 8 and 12 degrees C). The relationship between G and 20S proteasome activity in heart ventricle, liver and white muscle tissue was then assessed in fish acclimated at 4 and 12 degrees C to determine if protein degradation via the proteasome pathway could be imposing a limitation on somatic growth. Cardiac 20S proteasome activity was not affected by acclimation temperature nor fish mass and had no correlation with G. Hepatic 20S proteasome activity was higher at 12 degrees C but did not show any relationship with G. Partial correlation analysis showed that white muscle 20S proteasome activity was negatively correlated to G (partial Pearson's r = -0.609) but only at cold acclimation temperature (4 degrees C). It is suggested that acclimation to cold temperature involves compensation of the mitochondrial oxidative capacity which would in turn lead to increased production of oxidatively damaged proteins that are degraded by the proteasome pathway and ultimately negatively affects G at cold temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».