Cytologic identification of serous neoplasms in peritoneal fluids
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognition of serous neoplasms in peritoneal fluids and their subclassification into serous borderline tumors (SBT) and serous carcinomas (SCA) may be difficult. The objective of this study was to determine whether morphologic criteria can distinguish reactive mesothelial cells (RM), SBT, and SCA (grades 1-3) in peritoneal fluids. METHODS: A blinded review of 42 peritoneal fluids from 40 patients with histologically confirmed RM (n = 10 patients), SBT (n = 7 patients; 3 with primary ovarian tumors and 4 with primary peritoneal tumors), and SCA (n = 23 patients; 7 with grade 1 tumors, 6 with grade 2 tumors, and 10 with grade 3 tumors; 12 with primary ovarian tumors and 11 with primary peritoneal tumors) evaluated papillae presence and size, intercellular windows, group contours, dyshesion, nuclear atypia, size and overlap, cell size, and nucleoli and nuclear-to-cytoplasmic ratios. From these parameters, specimens were classified as RM, SBT versus grade 1 SCA, or grade 2 SCA versus grade 3 SCA. RESULTS: RM were identified as groups of small cells with minimal nuclear atypia and overlap, intercellular windows, and irregular group borders without papillae. No features differentiated SBT from grade 1 SCA. Grade 2 and 3 SCA showed more nuclear atypia and overlap with larger nuclei and cells. Thirty-nine of 42 specimens (95%) were correctly identified as RM or serous neoplasm. Two SBT specimens and one grade 1 SCA specimen were overcalled, and three SCA specimens (two grade 2 and one grade 3) were undergraded. CONCLUSIONS: The distinction of RM from serous neoplasms in peritoneal fluids is possible in most patients by examination of cell group architecture, nuclear atypia, and nuclear size. Differentiation of SBT from grade 1 SCA is not reliable, meriting a differential diagnosis. Most high-grade SCA specimens can be identified by increased nuclear atypia, overlap, and size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».