Role of the TWEAK-Fn14-cIAP1-NF-κB Signaling Axis in the Regulation of Myogenesis and Muscle Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian skeletal muscle maintains a robust regenerative capacity throughout life, largely due to the presence of a stem cell population known as "satellite cells" in the muscle milieu. In normal conditions, these cells remain quiescent; they are activated upon injury to become myoblasts, which proliferate extensively and eventually differentiate and fuse to form new multinucleated muscle fibers. Recent findings have identified some of the factors, including the cytokine TNFα-like weak inducer of apoptosis (TWEAK), which govern these cells' decisions to proliferate, differentiate, or fuse. In this review, we will address the functions of TWEAK, its receptor Fn14, and the associated signal transduction molecule, the cellular inhibitor of apoptosis 1 (cIAP1), in the regulation of myogenesis. TWEAK signaling can activate the canonical NF-κB signaling pathway, which promotes myoblast proliferation and inhibits myogenesis. In addition, TWEAK activates the non-canonical NF-κB pathway, which, in contrast, promotes myogenesis by increasing myoblast fusion. Both pathways are regulated by cIAP1, which is an essential component of downstream signaling mediated by TWEAK and similar cytokines. This review will focus on the seemingly contradictory roles played by TWEAK during muscle regeneration, by highlighting the interplay between the two NF-κB pathways under physiological and pathological conditions. We will also discuss how myogenesis is negatively affected by chronic conditions, which affect homeostasis of the skeletal muscle environment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».