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Enregistrement W2019796073 · doi:10.1258/ijsa.2009.009003

How to contain generalized HIV epidemics? A plea for better evidence to displace speculation

2009· review· en· W2019796073 sur OpenAlexaboutno aff
David Gisselquist, John J. Potterat, J. S. Lawrence, Molly Hogan, Narendra K. Arora, M Correa, W W Dinsmore, Geeta Mehta, Jean Millogo, Stephen Q. Muth, M Okinyi, T Ounga

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContact tracingHuman immunodeficiency virus (HIV)Quarter (Canadian coin)Public healthPleaTransmission (telecommunications)Developing countryEnvironmental healthFamily medicineImmunologyDemographyPediatricsDiseaseEconomic growthInfectious disease (medical specialty)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)GeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the worst generalized HIV epidemics in East and Southern Africa, from one-quarter to three-quarters of women aged 15 years can expect to be living with HIV or to have died with AIDS by age 40 years. This disaster continues in the face of massive HIV prevention programmes based on current inexact knowledge of HIV transmission pathways and risks. To stop this disaster, both the public and public health experts need better information about the specific factors that allow HIV to propagate so extensively in countries with generalized epidemics. This knowledge could be acquired by tracing HIV infections to their source - especially tracing HIV infections in women of all ages, and tracing unexplained HIV infections in children with HIV-negative mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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