The Comprehensive Geriatric Assessment Guide
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Few opportunities exist for medical students and residents to receive feedback on specific geriatric skills because they are frequently unsupervised when assessing elderly patients. Patients and caregivers are currently an untapped source of clinical content feedback. The purpose of this study was to determine whether patients/caregivers could accurately complete a postassessment evaluation of trainees' clinical performance. METHOD: The authors developed the Comprehensive Geriatric Assessment Guide (CGAG) consisting of 36 yes/no/don't-remember questions that prompt the patient/caregiver to indicate what topics the trainee discussed during clinical assessment. In 2010, two raters independently listened to audio recordings of 10 trainee-administered clinical assessments, scoring them using the CGAG to determine interrater reliability. Next, 32 patients/caregivers completed a CGAG after a trainee-administered clinical assessment. Then, the authors compared the results with a "gold standard" CGAG of the encounter. RESULTS: Interrater reliability for the CGAG was high (90.4% agreement), indicating that the patients/caregivers were able to accurately complete the postassessment CGAG. Of 36 CGAG questions, 30 had patient/caregiver and gold standard agreement of over 80%; the remaining 6 had low agreement. CONCLUSIONS: Patients and caregivers were able to recall sufficient clinical assessment detail to potentially provide constructive feedback to medical trainees on their assessment skills via the CGAG. Six questions with low agreement will be reworded to improve clarity on future versions of the CGAG. Future investigations will help determine whether use of the CGAG during medical education may help trainees improve assessment performance and allow educators to track progress in geriatric competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».