Analysis of flows and speeds of urban transit systems for consideration of modal transition in a corridor
Notice bibliographique
Résumé
As a transit corridor evolves with time (over several decades) due to land use and other changes, the public transit mode (or mix of modes) that serves it may have to transition from one to another several times.Two of the significant characteristics that must be considered in the transition are the capacity and average speed of each mode, since they impact passenger waiting times and invehicle travel times, respectively, as well as operating costs.Data on stated, as well as observed, maximum flows and average speeds of routes have been collected from many sources and analysed.In addition to intrinsic variations, there is considerable scatter in the data caused, in part, by the lack of information about the differences in the transit systems for which data are available, e.g. the number of transit routes passing through a corridor.Various modes considered suitable for the south Calgary corridor are ranked in terms of line capacity and average speed.The thresholds are those at which a mode transition is essential.However, mode transitions may occur well in advance of such thresholds, if a new modal mix is optimal for the corridor in terms of minimizing the sum of the costs to the users and the operator.Some preliminary results on the optimal mix of regular and express bus services in a given corridor are discussed, including the travel demand estimates and transit system parameters under which a transition from the regular bus mode to an optimal mix is mandated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».