Autonomic changes in fibromyalgia: Clinical and electrophysiological study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAutonomic nervous system (ANS) dysfunction is one of the suggested pathophysiological mechanisms of fibromyalgia (FM). Its dysfunction may contribute to enhanced pain and other clinical problems associated with FM. Previous studies showed conflicting results regarding ANS function in FM. Some studies showed increased while others showed decreased ANS activity in FM patients. Thus, the autonomic responses in FM patients need further elaboration.Aim of the workThe aim of this work was to evaluate the autonomic dysfunction in FM patients clinically and electrophysiologically.Subjects and methodsTwenty-five patients (23 females and 2 males) diagnosed as FM and 15 apparently healthy individuals served as a control group were included in this study. Patients were subjected to thorough clinical examination and assessment of 1 – pain by McGill pain questionnaire (MPQ), 2 – sleep by Visual Analogue Scale (VAS), 3 – depression by Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD) and 4 – functional status by Fibromyalgia impact questionnaire (FIQ). Assessment of ANS function was carried out by tilt table test, measuring supine and standing blood pressure (BP) and heart rate (HR) and sympathetic skin response (SSR) of the hands.ResultsCompared to controls, there was a statistically significant decrease of standing systolic BP standing, diastolic BP and standing HR as well as a statistically significant increase in latency and decrease in amplitude of SSR of the hands of the FM patients. HRSD was correlated positively with supine systolic BP and standing diastolic BP while McGill pain questionnaire was correlated positively with supine systolic BP. Moreover, VAS falling asleep was correlated positively with standing systolic BP.ConclusionThe studied FM patients showed ANS dysfunction in the form of abnormal responses to active and passive changes in posture as well as abnormal SSR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».