Epicardial Adipose Tissue and Intracoronary Adrenomedullin Levels in Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to test 1) whether chronic and stable coronary artery disease (CAD) could downregulate epicardial fat adrenomedullin synthesis and secretion, and decrease intracoronary plasma adrenomedullin levels, and 2) whether intracoronary plasma adrenomedullin levels could be related to epicardial adipose tissue adrenomedullin gene and protein expression in subjects with CAD. We examined 12 patients with CAD who required coronary artery bypass graft (CABG) and 10 patients with non-CAD who underwent cardiac surgery for valve replacement. Plasma levels of adrenomedullin were measured in peripheral vein circulation, in left coronary artery (LCA) and coronary sinus (CS) during coronary angiography. Epicardial adipose tissue biopsy for Reverse Transcription and Real-Time PCR (RT-PCR) adrenomedullin mRNA analysis and Western Blotting (WB) protein expression was performed during cardiac surgery in all subjects. Peripheral, LCA, and CS plasma adrenomedullin levels were significantly lower in CAD patients than in those with non-CAD (3.0+/-0.9 vs. 4.4+/-0.9 pg/ml p<0.01; 2.9+/-1 vs. 4.05+/-0.8 pg/ml, p<0.01, 3.1+/-0.9 vs. 3.98+/-0.9 pg/ml p=0.04, respectively). However, CS adrenomedullin levels were not statistically different than those in LCA suggesting that adrenomedullin was not secreted from epicardial fat into the coronary artery lumen. Epicardial fat adrenomedullin mRNA levels and protein expression were lower in patients with CAD than in those with non-CAD (p<0.01 for both). We conclude that 1) epicardial fat adrenomedullin gene and protein expression can be downregulated in CAD subjects, and 2) intracoronary adrenomedullin levels are lower in CAD. No evidence that epicardial adipose tissue really contributes intracoronary adrenomedullin can be provided at this time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».