Multiresidue determination of fluoroquinolone, sulfonamide, trimethoprim, and chloramphenicol antibiotics in urban waters in China
Notice bibliographique
Résumé
A feasible method has been optimized to simultaneously determine multiclass antibiotic residues, including sulfonamides, fluoroquinolones, trimethoprim, and chloramphenicol in urban riverine water and wastewater by off-line solid phase extraction and high-performance liquid chromatography coupled with a diode-array ultraviolet detector and a fluorescence detector. Internal standard and standard addition methods were used in combination to identify and quantify these antibiotics to compensate for the matrix interference. The method quantification limits (MQLs) were determined to be 0.035 to 0.100 microg/L and 0.100 to 0.300 microg/L for the riverine water and wastewater, respectively. Recoveries of the investigated antibiotics ranged from 63 to 126%. Sulfamethoxazole was the most frequently detected antibiotic residue in Guangzhou section of the Major Pearl River, South China, with a maximum level of 0.510 microg/L. Fluoroquinolone antibiotics were relatively less detected with a maximum level of 0.459 microg/L. The maximum concentration of sulfamethoxazole reached 5.597 microg/L in the raw wastewater from a large-scale sewage treatment plant in Guangzhou city. Around 30% of sulfamethoxazole might survive the primary clarification and biotreatment processes in the sewage treatment plant. None of the investigated antibiotics have been found above MQLs in the final effluent after chlorine disinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».