Dependence of SuperDARN cross polar cap potential upon the solar wind electric field and magnetopause subsolar distance
Notice bibliographique
Résumé
Dependence of the cross polar cap potential (CPCP) upon the interplanetary electric field (IEF), solar wind ram pressure, and magnetopause standoff distance (RMS) are investigated by considering the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) HF radar data on the CPCP and information on the solar wind and interplanetary magnetic field from ACE satellite. Data of up to IEF ∼12 mV/m are available. The CPCP scatterplot versus IEF shows a linear increase between 0 and ∼3 mV/m. For larger IEFs, the rate of the CPCP growth decreases, and the dependence eventually saturates. If the same data are arranged in groups of RMS values, linear dependences were found for each group, but the slope of the regression line increases with RMS. The inferred linear fit lines of CPCP versus IEF for various RMS groups intersect each other at IEF ∼3 mV/m. This number is found to be unique because for the IEF above it (below it), the CPCP decreases (increases) with the solar wind ram pressure. This value also corresponds to the condition of the solar wind magnetic field at the subsolar point to be equal to the Earth's dipole magnetic field, as previously reported by Siscoe et al. (2002). Presented analysis suggests that the magnetopause standoff distance (the length of the merging X line) is an important factor in the CPCP saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».