Genetic Variant at the <i>GLUL</i> Locus Predicts All-Cause Mortality in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Single nucleotide polymorphism (SNP) rs10911021 at the glutamate-ammonia ligase (GLUL) locus has been associated with an increased risk of coronary heart disease in individuals with type 2 diabetes. The effect of this SNP on mortality was investigated among 1,242 white subjects with type 2 diabetes from the Joslin Kidney Study (JKS) (n = 416) and the Gargano Mortality Study (GMS) (n = 826). During a mean follow-up of 12.8 ± 5.8 and 7.5 ± 2.2 years, respectively, a total of 215 and 164 deaths were observed in the two studies. In both cohorts, the all-cause mortality rate significantly increased with the number of rs10911021 risk alleles, with allelic hazard ratios (HRs) of 1.32 (95% CI 1.07-1.64, P = 0.01), 1.30 (1.10-1.69, P = 0.04), and 1.32 (1.12-1.55, P = 0.0011), respectively, in the JKS, the GMS, and the two studies combined. These associations were not affected by adjustment for possible confounders. In the JKS, for which data on causes of death were available, the HR for cardiovascular mortality was 1.51 (1.12-2.04, P = 0.0077) as opposed to 1.15 (0.84-1.55, P = 0.39) for mortality from noncardiovascular causes. These findings point to SNP rs10911021 as an independent modulator of mortality in patients with type 2 diabetes and, together with the previous observation, suggest that this results from an effect of this variant on cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».