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Enregistrement W2019812632 · doi:10.2174/157016209789346273

Natural Killer Cell Receptors in Human Immunodeficiency Virus Infection: Pathways to Protection or Doors to Disappointment?

2009· review· en· W2019812632 sur OpenAlexafffund
Matthew Parsons, Michael D. Grant

Notice bibliographique

RevueCurrent HIV Research · 2009
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)DisappointmentVirologyReceptorDoorsBiologyGeneticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the absence of effective treatment, infection with the human immunodeficiency virus (HIV) ultimately leads to the acquired immune deficiency syndrome (AIDS). Many attempts have been made to prevent and attenuate HIV infection. While antiretroviral therapies for infected individuals have had great success, preventative and therapeutic vaccines focused on both humoral and cellular-mediated immunity have failed. Recently, several natural killer cell receptor (NKR) genotypes, in concert with certain class I human histompatibility-linked antigens (HLA) were found to be associated with protection from HIV infection and/or disease progression. These receptors are expressed on both natural killer (NK) cells and subsets of T lymphocytes. As HIV infection is often associated with attenuation of NK cells and much remains unknown about the basic functions of NKR, it remains undetermined whether the protective effect of these receptors relates to their expression on NK cells, T lymphocytes or both. This review summarizes current literature regarding NKR and HIV infection, and addresses several major questions remaining about the role of these receptors in protection against infection and disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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