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Enregistrement W2019814832 · doi:10.1029/2010jg001346

Surface hydrology of an arctic ecosystem: Multiscale analysis of a flooding and draining experiment using spectral reflectance

2011· article· en· W2019814832 sur OpenAlexaff
Santonu Goswami, John A. Gamon, C. E. Tweedie

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceFlooding (psychology)Hydrology (agriculture)ArcticReflectivitySurface waterRemote sensingGeologyOceanographyPhysicsOpticsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] In the Arctic, surface hydrology plays an important role in controlling plant community composition and ecosystem processes such as land‐atmosphere carbon and energy balance. Investigating how climate change in this region will affect surface hydrology and subsequent biotic, atmospheric, and climatic feedbacks could be key to understanding the future state of the Arctic and Earth systems. Improved methods for monitoring surface hydrology at large spatial scales are needed in the Arctic. Near Barrow, Alaska, a large‐scale experiment with flooded, drained, and control treatment areas, each exceeding 9 ha, was initiated during summer 2008 following 3 years of monitoring under nonmanipulative conditions. Throughout the 2008 growing season, hyperspectral reflectance data were collected in the visible to near‐infrared (IR) range using a 300 m long robotic tram system. Water table depth, surface water depth, and percent surface water cover were also measured. A spectral index (Normalized Difference Surface Water Index (NDSWI)) was developed using reflectance in the IR region (R1000 strong absorbance) and blue region (R460 poor absorbance). NDSWI was strongly correlated with both surface water depth and surface water cover, and was used to monitor spatial and temporal patterns of surface hydrology in the experimental treatment. Using 2002 and 2008 Quickbird satellite imagery, the index was also used to examine differences in NDSWI between experimental treatments. Using this approach, we demonstrate that the flooded treatment was significantly different from the other two treatments (drained and control) and that the new index can be used to monitor surface hydrology in arctic wetlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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