Validation of the Non-communicating Children's Pain Checklist–Postoperative Version
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated the psychometric properties of the Non-communicating Children's Pain Checklist-Postoperative Version (NCCPC-PV) when used with children with severe intellectual disabilities. METHODS: The caregivers of 24 children with severe intellectual disabilities (aged 3-19 yr) took part. Each child was observed by one of their caregivers and one of the researchers for 10 min before and after surgery. They independently completed the NCCPC-PV and made a visual analog scale rating of the child's pain intensity for those times. A nurse also completed a visual analog scale for the same observations. RESULTS: The NCCPC-PV was internally reliable (Cronbach alpha = 0.91) and showed good interrater reliability. A repeated-measures analysis of variance indicated NCCPC-PV total and subscale scores were significantly higher after surgery and did not differ by observer. Postoperative NCCPC-PV scores correlated with visual analog scale ratings provided by caregivers and researchers, but not with those of nurses. A score of 11 on the NCCPC-PV, by caregivers, provided 0.88 sensitivity and 0.81 specificity for classifying children with moderate to severe pain. CONCLUSIONS: The NCCPC-PV displayed good psychometric properties when used for the postoperative pain of children with severe intellectual disabilities and has the potential to be useful in a clinical setting. The results suggest familiarity with an individual child with intellectual disabilities is not necessary for pain assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».