Role of RHAMM within the hierarchy of well-established prognostic factors in colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the independent prognostic effect of a panel of immunohistochemical protein markers in colorectal cancer (CRC) and determine their ranking among the established prognostic factors T stage, N stage, vascular invasion, tumour budding and tumour grade. DESIGN: A tissue microarray of 1420 CRCs was immunostained for 23 markers and mismatch repair (MMR) proteins. Immunoreactivity was assessed semi-quantitatively. Receiver operating characteristic (ROC) curves were used to determine cut-off scores for tumour marker positivity. Survival time was investigated for each marker in multivariable analysis with T stage, N stage, vascular invasion, tumour budding and tumour grade. The hazard ratio (HR) was used to compare the prognostic effect of each marker on 5 year survival. RESULTS: To the standard prognostic features, only six markers added independent prognostic information including receptor for hyaluronic acid mediated motility (RHAMM) (HR = 2.39 (1.88 to 3.05)), epidermal growth factor receptor (HR = 1.65 (1.31 to 2.09)), tumour infiltrating lymphocytes (HR = 0.7 (0.54 to 0.92)), urokinase plasminogen activator (HR = 1.38 (1.09 to 1.75)), Raf-1 kinase inhibitor protein (HR = 0.75 (0.58 to 0.96)) and mammalian sterile 20-like kinase 1 (MST1) (HR = 0.75 (0.58 to 0.95). Diffuse (>90% staining) expression of RHAMM ranked above T stage, vascular invasion, tumour budding and tumour grade in terms of adverse prognostic significance and was associated with distant metastasis (p = 0.012) and with worse outcome in patients with metastatic disease (p = 0.031). CONCLUSIONS: The strong adverse effect of RHAMM on outcome in addition to its position within the hierarchy of well-established prognostic factors suggest that RHAMM should be considered a more important prognosticator than tumour grade, tumour budding and vascular invasion in patients with CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».