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Enregistrement W2019820733 · doi:10.1139/v02-203

Simultaneous determination of copper, lead, cadmium, zinc, and selenium in cow liver by differential pulse polarography

2003· article· en· W2019820733 sur OpenAlexvenueno aff
Güler Somer, Gülbeniz Guliyeva, Güler Ekmekçi, Olcay Şendil

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeleniumChemistryCadmiumPolarographyZincCopperTrace AmountsTrace elementMetalAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryRadiochemistryChromatographyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fast and simple method was established for the determination of trace elements in liver. DP polarograms of wet digested liver samples were taken in acetate buffer, pH about 4, for lead, cadmium, and zinc determinations. For copper, addition of EDTA at pH 4 was needed for a better separation from the iron peak. Selenite ion was determined using the hydrogen catalytic peak after the addition of Mo(VI) to the same solution. Trace element levels were different for two separate sections of liver. For the first section (S1) the quantities were found to be 8.12 ± 0.21 mg g–1 Cu, 1.16 ± 0.12 mg g–1 Zn, 1.09 ± 0.11 mg g–1 Cd, 0.59 ± 0.07 mg g–1 Pb, and 2.05 ± 0.22 mg g–1 Se, in dry liver. For the second section (S2) the results were the same for selenium, but Cd was too small to be detected. The other trace element quantities were 0.48 mg g–1 Cu, 0.22 mg g–1 Pb, and 0.29 mg g–1 zinc. The validity of the method was demonstrated with a synthetic sample resembling liver composition. This method enabled the simultaneous determination of heavy trace elements such as copper, lead, cadmium, molybdenum, selenium, and zinc by using an inexpensive instrument and without any separation or pre-concentration procedures.Key words: cow liver, determination, differential pulse polarography, trace elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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