The role of free fatty acids, pancreatic lipase and Ca <sup>2+</sup> signalling in injury of isolated acinar cells and pancreatitis model in lipoprotein lipase‐deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND METHODS: Recurrent pancreatitis is a common complication of severe hypertriglyceridaemia (HTG) often seen in patients carrying various gene mutations in lipoprotein lipase (LPL). This study investigates a possible pathogenic mechanism of cell damage in isolated mouse pancreatic acinar cells and of pancreatitis in LPL-deficient and in wild type mice. RESULTS: Addition of free fatty acids (FFA) or of chylomicrons to isolated pancreatic acinar cells caused stimulation of amylase release, and at higher concentrations it also caused cell damage. This effect was decreased in the presence of the lipase inhibitor orlistat. Surprisingly, pancreatic lipase whether in its active or inactive state could act like an agonist by inducing amylase secretion, increasing cellular cGMP levels and converting cell damaging sustained elevations of [Ca(2+)](cyt) to normal Ca(2+) oscillations. Caerulein increases the levels of serum amylase and caused more severe inflammation in the pancreas of LPL-deficient mice than in wild type mice. CONCLUSION: We conclude that high concentrations of FFA as present in the plasma of LPL-deficient mice and in patients with HTG lead to pancreatic cell damage and are high risk factors for the development of acute pancreatitis. In addition to its enzymatic effect which leads to the generation of cell-damaging FFA from triglycerides, pancreatic lipase also prevents Ca(2+) overload in pancreatic acinar cells and, therefore, counteracts cell injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».