Treatment of Pediatric Localized Scleroderma: Results of a Survey of North American Pediatric Rheumatologists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We surveyed pediatric rheumatologists (PR) in North America to learn how they treat pediatric localized scleroderma (LS), a disease associated with significant morbidity for the growing child. METHODS: A Web-based survey was sent to the 195 PR members of the pediatric rheumatology research alliance CARRA (Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance). Members were asked which medications they use to treat LS and which factors modify their treatment strategies. Clinical vignettes were provided to learn the specific treatment regimens used. RESULTS: A total of 158 PR from over 70 clinical centers in the United States and Canada participated in the survey, representing 81% of the CARRA membership. These PR saw over 650 patients with LS in the prior year. Nearly all respondents treated LS with methotrexate (MTX) and corticosteroids; most of them intensify treatment for lesions located on the face or near a joint, and about half intensify treatment for recent disease onset (< 6 months). Most PR reserve topical medications for limited treatment situations. Clinical vignettes showed that PR use a broad range of treatment doses and durations for MTX and corticosteroids. CONCLUSION: Most PR in North America treat localized scleroderma with a combination of MTX and corticosteroids. However, there is no consensus on specific treatment regimens. There is a need for controlled treatment trials to better determine optimal therapy for this potentially disabling disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».