Development of Active Hip Abduction as a Screening Test for Identifying Occupational Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Analytic observational prospective study performed in a controlled laboratory setting. OBJECTIVES: To assess the ability of a new screening tool, the active hip abduction test, to predict low back pain development during prolonged standing in previously asymptomatic individuals. BACKGROUND: Most screening tools used for a patient with low back pain do not assess the patient's ability to maintain postural control in the frontal plane, when placed in an unstable position. Postural-control differences in pain developers, as compared to non-pain developers, during standing have been found previously. An attempt was made to predict pain development with a simple screening test. METHODS: Forty-three previously asymptomatic volunteers underwent a clinical assessment prior to a 2-hour standing protocol designed to induce low back pain. Participants rated low back pain with a visual analog scale and were classified into pain developers or non-pain developers. RESULTS: Forty percent of participants developed low back pain. The active hip abduction test was the only test that discriminated between pain-developer groups. When the examiner scored the test, the odds ratio was 3.85 (95% confidence interval [CI]: 1.05-19.07), and when the test was self-rated, the odds ratio was 6.55 (95% CI: 1.14-37.75) for pain development during standing. CONCLUSION: The active hip abduction test appears to show promise for predicting individuals who are at risk for low back pain development during prolonged standing. More work is required to validate the test in clinical populations, and to assess interrater and intrarater reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».