Care and outcomes in patients with ischemic stroke with and without preexisting dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe clinical characteristics and evaluate processes of care and outcomes at discharge in patients with ischemic stroke with and without preexisting dementia. METHODS: Retrospective cohort study using the Registry of the Canadian Stroke Network including patients presenting with an acute ischemic stroke between 2003 and 2008. Preexisting dementia was defined as any type of dementia that was present prior to the index stroke case. Palliative patients were excluded. Demographic information, clinical presentation, selected process measures (e.g., thrombolysis, admission to stroke unit, carotid imaging, stroke prevention), pneumonia, death, disability, and disposition at discharge were analyzed. RESULTS: Among 9,304 eligible patients with an acute ischemic stroke, 702 (9.1%) had a history of dementia. Patients with dementia were older (mean age 81 vs 70 years; p < 0.001), had more severe strokes (Canadian Neurological Scale score <4, 20.7% vs 10.5%; p < 0.001), and were more likely to have atrial fibrillation (22.8% vs 15.3%; p < 0.001) than those without dementia. Patients with dementia were slightly less likely to be admitted to a stroke unit (63% vs 67.6%; odds ratio [OR] 0.82, 95% confidence interval [CI] 0.70-0.96) or to receive thrombolysis (10.5% vs 15.7%; OR 0.63, 95% CI 0.49-0.81). There were no differences in other performance measures. Patients with preexisting dementia had higher disability at discharge (OR 3.20, 95% CI 2.64-3.87) and were less likely to be discharged to their prestroke place of residence (24% vs 45%; p < 0.001). CONCLUSIONS: In patients with stroke, preexisting dementia is associated with high rates of disability and institutionalization, representing an increasing challenge for the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».