Comparison of magnetic resonance enterography and video capsule endoscopy in evaluating small bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The goal of this study was to compare magnetic resonance enterography (MRE) and video capsule endoscopy (VCE) in suspected small bowel disease. MATERIALS AND METHODS: Nineteen patients with suspected small bowel disease participated in a prospective clinical comparison of MRE versus VCE. Both methods were evaluated separately and in conjunction with respect to a combined diagnostic endpoint based on clinical, laboratory, surgical, and histopathological findings. The Fisher's exact and j tests were used in comparing MRE and VCE. RESULTS: Small bowel pathologies were found in 15 out of 19 patients: Crohn's disease (n= 5), lymphoma (n= 4), lymphangioma (n= 1), adenocarcinoma (n= 1), postradiation enteropathy (n= 1), NSAID-induced enteropathy (n =1), angiodysplasia (n= 1), and small bowel adhesions (n= 1). VCE and MRE separately and in conjunction showed sensitivities of 92.9, 71.4, and 100% and specificities of 80, 60, and 80% (kappa= 0.73 vs. kappa = 0.29; P= 0.31/kappa = 0.85), respectively. In four patients, VCE depicted mucosal pathologies missed by MRE. MRE revealed 19 extraenteric findings in 11 patients as well as small bowel adhesions not detected on VCE (n= 1). CONCLUSION: VCE can readily depict and characterize subtle mucosal lesions missed at MRE, whereas MRE yields additional mural, perienteric, and extraenteric information. Thus, VCE and MRE appear to be complementary methods which, when used in conjunction, may better characterize suspected small bowel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».