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Enregistrement W2019864163 · doi:10.1088/0031-9155/57/19/5981

Preliminary studies on the role and reactions of tetrakis(hydroxymethyl)phosphonium chloride in polyacrylamide gel dosimeters

2012· article· en· W2019864163 sur OpenAlexafffund
Mahbod Sedaghat, Rachel Bujold, Martin Lepage

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésDosimeterMonomerGelatinHydroxymethylChemistryPolymerPolymerizationDepolymerizationPolyacrylamideNuclear chemistryPolymer chemistryRadiochemistryOrganic chemistryDosimetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major source of dosimetric inaccuracy in normoxic polymer gel dosimeters is local variations in the concentration of oxygen scavenger. Currently, a phosphorus compound, tetrakis(hydroxymethyl)phosphonium chloride (THPC), is the oxygen scavenger of choice in most polymer gel dosimetry studies. Reactions of THPC in a gel dosimeter are not limited to oxygen. It can possibly be consumed in reacting with gelling agent, water free-radicals and polymer radicals before, during and after irradiation, hence affecting the dose response of the dosimeter in several ways. These reactions are not fully known or understood. It is our hypothesis that THPC not only scavenges radical species but also modifies the morphology of the gelatin network and of the polymer, possibly by intervening in the polymerization of monomers. These hypotheses are investigated in an anoxic acrylamide-based gel dosimeter. Scanning electron microscopy results indicate gelatin pores decreasing from 70 to 40 µm and a very different radiation-induced polymer structure in samples containing THPC; Fourier-transform Raman spectroscopy shows a two-fold reduction in the dose constants of monomer consumption; however, a significant change in the relative dose constants of monomer consumption as a function of dose could not be detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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