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Enregistrement W2019866752 · doi:10.1111/j.1541-0064.2000.tb00698.x

Services for immigrant women: an evaluation of locations

2000· article· en· W2019866752 sur OpenAlexaffvenueabout
Marie Truelove

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMetropolitan areaRefugeeSettlement (finance)GeographyEthnologyPolitical scienceLibrary scienceHumanitiesSociologyBusinessArchaeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toronto region receives one‐quarter of new immigrants to Canada and they become widely dispersed throughout the metropolitan area. Most immigrants arrive with language, social and cultural needs, creating demand for social services from existing agencies. ‘How can agencies choose locations that meet the needs of new immigrants?’ is the central focus. The results of a study in Metropolitan Toronto of 68 nonprofit agencies that provide a variety of settlement services for immigrant and refugee women are discussed. Immigrant and language groups and the agencies serving them are mapped; the locations of agencies are evaluated. While service agencies are responding to the arrival of new groups and the spatial dispersion of new immigrants, more services in the northern portions of the study area are required. The spatial dispersion of some language groups means that they have poorer access to services than groups that are concentrated in the traditional immigrant reception area. La région de Toronto accueille le quart des immigrants au Canada, et ceux‐ci sont dispersés dans l'agglomération torontoise. La plupart d'entre eux ont des exigences linguistiques, sociales et culturelles qui augmentent la demande en services sociaux dispensés par les organismes en place. Ce document porte essentiellement sur la façon dont ces derniers determinent les lieux de prestation de services qui répondront le mieux aux besoins des immigrants. II est également question des résultats d'une étude menée dans la communauté urbaine de Toronto auprés de 68 organismes à but non lucratif offrant un éventail de services d'établissement pour les immigrantes et les réfugiées. Les immigrants et les groupes linguistiques, ainsi que les organismes qui les servent, y sont répertoriés géographiquement. La localisation de ces organismes fait aussi l'objet d'une évaluation. La plupart répondent déjà aux besoins des nouveaux venus et tiennent compte de leur dispersion mais, selon cette étude, il faudrait plus de services dans le nord de l'agglomération torontoise. En raison de cet éparpillement, certains groupes linguistiques ont plus difficilement accès à des services que d'autres qui se trouvent dans les zones d'ancrage habituelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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