Secure joint source–channel coding with interference known at the transmitter
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the problem of transmitting an independent and identically distributed (i.i.d.) Gaussian source over an i.i.d. Gaussian wire-tap channel, with an i.i.d. Gaussian known interference available at the transmitter is considered. The intended receiver is assumed to have a certain minimum signal-to-noise ratio (SNR) and the eavesdropper is assumed to have a strictly lower SNR compared to the intended receiver. The objective is to minimise the distortion of source reconstruction at the intended receiver. In this study, an achievable distortion is derived when Shannon's source–channel separation coding scheme is used. Three hybrid digital–analogue secure joint source–channel coding schemes are then proposed, which achieve the same distortion. The first coding scheme is based on Costa's dirty-paper-coding scheme and wire-tap channel coding scheme, when the analogue source is not explicitly quantised. The second coding scheme is based on the superposition of the secure digital signal and the hybrid digital–analogue signal. It is shown that for the problem of communicating a Gaussian source over a Gaussian wire-tap channel with side information, there exists an infinite family of secure joint source–channel coding schemes. In the third coding scheme, the quantised signal and the analogue error signal are explicitly superimposed. It is shown that this scheme provides an infinite family of secure joint source–channel coding schemes with a variable number of binning. Finally, the proposed secure hybrid digital–analogue schemes are analysed under the main channel SNR mismatch. It is proven that the proposed schemes can give a graceful degradation of distortion with SNR under SNR mismatch, that is, when the actual SNR is larger than the designed SNR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».