Secure joint source–channel coding with interference known at the transmitter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the problem of transmitting an independent and identically distributed (i.i.d.) Gaussian source over an i.i.d. Gaussian wire-tap channel, with an i.i.d. Gaussian known interference available at the transmitter is considered. The intended receiver is assumed to have a certain minimum signal-to-noise ratio (SNR) and the eavesdropper is assumed to have a strictly lower SNR compared to the intended receiver. The objective is to minimise the distortion of source reconstruction at the intended receiver. In this study, an achievable distortion is derived when Shannon's source–channel separation coding scheme is used. Three hybrid digital–analogue secure joint source–channel coding schemes are then proposed, which achieve the same distortion. The first coding scheme is based on Costa's dirty-paper-coding scheme and wire-tap channel coding scheme, when the analogue source is not explicitly quantised. The second coding scheme is based on the superposition of the secure digital signal and the hybrid digital–analogue signal. It is shown that for the problem of communicating a Gaussian source over a Gaussian wire-tap channel with side information, there exists an infinite family of secure joint source–channel coding schemes. In the third coding scheme, the quantised signal and the analogue error signal are explicitly superimposed. It is shown that this scheme provides an infinite family of secure joint source–channel coding schemes with a variable number of binning. Finally, the proposed secure hybrid digital–analogue schemes are analysed under the main channel SNR mismatch. It is proven that the proposed schemes can give a graceful degradation of distortion with SNR under SNR mismatch, that is, when the actual SNR is larger than the designed SNR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle