Symptoms, Psychological Distress, Social Support, and Quality of Life of Chinese Patients Newly Diagnosed With Gastrointestinal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to describe symptoms, psychological distress, social support, and quality of life of Chinese patients newly diagnosed with gastrointestinal tract (GIT) cancer, and to identify the extent to which demographic, physical, and psychosocial factors predict their quality of life. A convenience sample of 146 newly diagnosed GIT cancer patients recruited from 3 major hospitals in Shanghai completed a self-report questionnaire. The questionnaire was designed to obtain demographic and medical data and measures of symptoms, psychological distress, social support, health-related quality of life (HRQoL), and global quality of life (GQoL). Measures developed in English were translated into Chinese using the procedure advocated by WHO. The results showed that the most common signs and symptoms reported were fatigue, pain, and weight loss; 28% of the patients were depressed; and overall, patients had a moderate quality of life. Comparative analyses found some difference on measures for demographic and diagnostic subgroups. Depression, symptom distress, and social support accounted for 44% of the total variance for HRQoL, while perceived financial difficulty and symptom distress accounted for 20% of the total variance for GQoL. Findings from this research give insights into the importance of quality of life assessment, symptom management, and intervention to improve the quality of life of Chinese cancer patients. It also raises questions about measures of quality of life that are culturally relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».