Adsorption of dissolved nitrogen by forest mineral soils
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved nitrogen (N) species, including ammonium (NH4+-N), nitrate (NO3–-N), and dissolved organic nitrogen (DON), are important nutrient sources in soils. The mobility of DON and NH4+-N in soil solutions is influenced by abiotic adsorption to mineral soil particle surfaces. We determined relationships between soil properties and their ability to adsorb NH4+-N, NO3–-N, and DON, using batch experiments. A range of 41 mineral horizons was collected from across Canada, including Podzols, Brunisols, Luvisols, Gleysols, and an organic soil. The adsorption of DON and dissolved organic carbon (DOC) were positively correlated (R2= 0.86), and both were best explained by the amount of iron and aluminum associated with poorly crystalline phases. Adsorption of NH4+-N was strongest in Gleysols and Luvisols, while adsorption of NO3–-N was weak in all soils. A reduction in the DOC:DON ratio was observed for most mineral horizons (89%) after equilibration from an original ratio of 35:1. Mineral horizons with a net desorption of DON had a significantly greater reduction in the final DOC:DON ratios than horizons with a net adsorption of DON. The results from this study found that while similar soil properties could predict DOC and DON adsorption, DON was slightly more mobile than DOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».